AI-OCRを用いた使用済み自動車用車台番号読取ソフトウェアの改良
Improvement of End-of-Life Vehicle Chassis Number Reading Software Using AI-OCR
- 提供方法
- 他サイトにて提供・販売
- 入手方法の確認はこちら
- 文献番号
- 20264400
- 文献・情報種別
- 自動車技術会論文集
Vol.57 No.3
- 掲載ページ
- 581-586(Total 6 p)
- 発行年月
- 2026年 5月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
書誌事項
| カテゴリ | 論文 |
|---|---|
| カテゴリ(英) | Paper 翻訳 |
| 著者 | 1) 中村 格芳, 2) 池坊 繁屋, 3) 八畝田 諭, 4) 山﨑 均 |
| 著者(英) | 1) Masayoshi Nakamura, 2) Shigeya Ikebo, 3) Satoru Yaseda, 4) Hitoshi Yamasaki |
| 勤務先 | 1) 明石工業高等専門学校, 2) 名古屋文理大学, 3) (株)荒谷商会, 4) (株)荒谷商会 |
| 抄録 | 2026年度より実施予定の資源回収インセンティブ制度に対応するため,AI-OCRを用いた車台番号読み取りソフトウェアを開発したが読み取り精度は64%と低かった.本研究では読み取り精度向上に取り組み一定の成果が得られた.また,プレートのデザインが精度に影響を与えるなど,今後の課題も明らかとなった. |
| 抄録(英) | Starting in April 2026, a new regulation will require accurate management of parts removed from end-of-life vehicles (ELVs). This demands precise reading of vehicle identification numbers (VINs) and tracking of related part information. To address this, we developed VIN reading software, but its recognition accuracy was initially inadequate. In this study, we aimed to improve the software's accuracy. Through testing and analysis, we succeeded in enhancing recognition performance. Additionally, we identified new challenges, such as the impact of VIN plate design on reading accuracy, which must be considered in future improvements. 翻訳 |