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No.61-21

著者（英）	1) Mohd Hafiz Hilman Mohammad Sofian, 2) Toshio Ito, 3) Yasutaka Okada, 4) Rei Hiromi, 5) Aoi Ogishima
勤務先（英）	1) Shibaura Institute of Technology, 2) Shibaura Institute of Technology, 3) DENSO TEN, 4) DENSO TEN, 5) DENSO TEN
抄録（英）	Convolutional Neural Network has been one of the main reasons for the development of the autonomous driving system. It may be used to detect the presence of other vehicles and pedestrians and the driver can be then alarmed for any possible accidents. However, CNN needs to be trained on a large annotated dataset which can introduce a high cost of time and human labor. We propose a system called "Machine Teachers" to reduce those costs by automating the data annotation process. This system will then be used with the Active Learning framework for a faster and probably better training process. 翻訳

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例）X（スペース）Y →「XかつY（を含む）」

「AND」を指定すると、前後の検索ボックスに入力された語句の“双方を含む”データが検索されます。また、「OR」を指定すると、前後の検索ボックスに入力された語句の“いずれかを含む”データが検索されます。

例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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各項目後ろの「（）」内の数字は、その項目が含まれるデータの件数です。

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