ニューラルネットワークによる大型ディーゼルエンジンにおける摩擦平均有効圧力の予測
Friction Mean Effective Pressure Prediction for a Heavy-Duty Diesel Engine using Neural Network Technique
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20216011
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集（秋）
No.83-21
- 掲載ページ
- 1-6(Total 6 p)
- 発行年月
- 2021年 10月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2021年秋季大会 【オンライン】
書誌事項
| 著者 | 1) 山口 卓也, 2) 内田 登, 3) 渡邉 一雅, 4) 和田 亮太郎, 5) 服部 雄紀, 6) 山田 純一 |
|---|---|
| 著者（英） | 1) Takuya Yamaguchi, 2) Noboru Uchida, 3) Kazumasa Watanabe, 4) Ryotaro Wada, 5) Yuki Hattori, 6) Junichi Yamada |
| 勤務先 | 1) 久留米工業大学, 2) 新エィシーイー, 3) 新エィシーイー, 4) 久留米工業大学大学院, 5) 久留米工業大学大学院, 6) MCOR |
| 勤務先（英） | 1) Kurume Institute of Technology, 2) New A.C.E Institute, 3) New A.C.E Institute, 4) Kurume Institute of Technology, 5) Kurume Institute of Technology, 6) MCOR |
| 抄録 | 本研究はニューラルネットワーク（NN）によるFMEPの予測を試みた．大型ディーゼル機関の実験結果を教師データと検証データに分け，NNで機械学習を行った後に評価データのFMEPを予測したところ，NNによるFMEPの予測結果と評価データにおけるFMEPの実験結果との間に良い一致があることを確認した． |
| 抄録（英） | This study attempted to predict FMEP using neural networks (NN). The experimental results by a single cylinder heavy duty diesel engine taken under various operating conditions were evenly divided into training data and validation data, and machine learning was performed the training data. FMEP in the evaluation data were predicted by the pre-trained NN. As the result, it was confirmed that the predicted results of FMEP shows good agreement with FMEP in the evaluation data. 翻訳 |
