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No.87-21

著者	1) 北野太一, 2) 鎌田隆成, 3) 國行浩史
著者（英）	1) Taichi Kitano, 2) Ryusei Kamata, 3) Hiroshi Kuniyuki
勤務先	1) 公立諏訪東京理科大学, 2) 公立諏訪東京理科大学, 3) 公立諏訪東京理科大学
勤務先（英）	1) Suwa University of Science, 2) Suwa University of Science, 3) Suwa University of Science
抄録	先進衝突自動通報システムは事故時の乗員傷害予測精度が重要であり，前報にて予測精度向上には事故時のルーフ変形量を評価する必要があることがわかった．そこで本研究では，写真撮影から車両の3次元モデルを構築し，車体変形量を計測，評価する手法を検討した．その結果，良好な3次元モデルを構築することができた．
抄録（英）	Precise occupant injury prediction is important for Advance Automatic Collision Notification in traffic accidents. In previous reports, it was found that it is necessary to evaluate the roof deformation of the vehicle body due to collisions in accidents. Therefore, this study investigated a method constructing 3D vehicle models using image analysis of photos, and evaluated vehicle body deformation from the 3D vehicle models. In a result, accurate 3D models can be constructed using this method. 翻訳

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例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

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例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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