オプティカルフローを用いた走行映像における危険事象検出に関する研究
Study on Detection of Near Miss Accidents in Driving Recorder Data using Optical Flow Method
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20216034
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集（秋）
No.88-21
- 掲載ページ
- 1-5(Total 5 p)
- 発行年月
- 2021年 10月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2021年秋季大会 【オンライン】
書誌事項
| 著者 | 1) 大根 裕斗, 2) 伊東 敏夫 |
|---|---|
| 著者（英） | 1) Hiroto One, 2) Toshio Ito |
| 勤務先 | 1) 芝浦工業大学, 2) 芝浦工業大学 |
| 勤務先（英） | 1) Shibaura Institute of Technology, 2) Shibaura Institute of Technology |
| 抄録 | 事故が発生する前にはヒヤリハット現象が隠れており，ハインリッヒの法則によれば一つの事故の前には300のヒヤリハット現象が潜んでいるとされている．そこで，本研究では移動物体を計算式で推定するオプティカルフローを用いて，膨大なドライブレコーダー映像から危険場面のみを自動で抽出する手法を提案する． |
| 抄録（英） | Before every accident, there are 300 near-misses. According to Heinrich's Law, for every accident there are 300 near-misses. In this study, we propose a method to automatically extract only dangerous scenes from a huge amount of driving recorder video using optical flow, which estimates moving objects by a formula. 翻訳 |
