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No.95-21

著者	1) 西村直樹, 2) 張英夏, 3) 向井信彦, 4) 荒木健友
著者（英）	1) Naoki Nishimura, 2) Youngha Chang, 3) Nobuhiko Mukai, 4) Kensuke Araki
勤務先	1) 東京都市大学, 2) 東京都市大学, 3) 東京都市大学, 4) dSPACE Japan
勤務先（英）	1) Tokyo City University, 2) Tokyo City University, 3) Tokyo City University, 4) dSPACE Japan
抄録	速度を記録できない低価格帯ドライブレコーダの映像から自車速度を推定することは，交通事故の原因究明において非常に重要である．本研究では，深層学習を用いて5[km/h]と1[km/h]単位に学習したモデルに対する速度推定手法と精度の比較検討を行った．
抄録（英）	It is very important to estimate the automobile speeds based on only the videos recorded by dash cams for investigation of traffic accidents. In this research, we compare methods using two models, which are constructed by deep learning for datasets of 5[km/h] and 1[km/h], and the accuracy. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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