機械学習を活用した車両外板の複数要件両立検討技術
Multi-Requirement Compatible Design Study Technique for Exterior Panel by Machine Learning
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20216124
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集（秋）
No.108-21
- 掲載ページ
- 1-6(Total 6 p)
- 発行年月
- 2021年 10月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2021年秋季大会 【オンライン】
書誌事項
| 著者 | 1) 木村 成竹, 2) 岡田 直樹, 3) 山本 征吾, 4) 有本 慎一 |
|---|---|
| 著者（英） | 1) Masatake Kimura, 2) Naoki Okada, 3) Seigo Yamamoto, 4) Shinichi Arimoto |
| 勤務先 | 1) トヨタ自動車, 2) トヨタ自動車, 3) トヨタ自動車, 4) トヨタ自動車 |
| 勤務先（英） | 1) Toyota Motor, 2) Toyota Motor, 3) Toyota Motor, 4) Toyota Motor |
| 抄録 | 車両外板開発では意匠性や各種性能要件を両立させた形状を短期間で導出することが求められる．本論文では，機械学習の活用により意匠案から各種部品特性を瞬時に予測し，目標未達や背反があれば会議のその場で両立検討を実施し関係者で合意が図れるといった「同席開発」を実現するための検討手法の構築を目的とした． |
| 抄録（英） | Finding multi-requirement compatible design in a short period is required in body exterior panel development. This paper proposes a method which enable “concurrent development” where from a prototype design required characteristics are predicted instantly. If requirements are not met, counter measure study can be conducted on the spot and a design agreement can be reached within one meeting. The proposed method is applied to an actual development and its effectiveness is confirmed. 翻訳 |
