機能的近赤外分光法を用いた運転監視行動の評価
Evaluation of Autonomous Driving Monitoring Behavior using Functional Near-Infrared Spectroscopy
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20216140
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集（秋）
No.111-21
- 掲載ページ
- 1-7(Total 7 p)
- 発行年月
- 2021年 10月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 英語
- イベント
- 2021年秋季大会 【オンライン】
書誌事項
| 著者 | 1) Quanfeng Liu, 2) Toshiyuki Shimizu, 3) Atsushi Horai, 4) Lucian Gheorghe |
|---|---|
| 著者（英） | 1) Quanfeng Liu, 2) Toshiyuki Shimizu, 3) Atsushi Horai, 4) Lucian Gheorghe |
| 勤務先 | 1) Nissan Motor, 2) Nissan Motor, 3) Nissan Motor, 4) Nissan Motor |
| 勤務先（英） | 1) Nissan Motor, 2) Nissan Motor, 3) Nissan Motor, 4) Nissan Motor |
| 抄録 | 自動運転の機能限界や故障時にはシステムに代わってドライバが運転に対応することが求められる．そのためドライバ状態の評価を目的に，自動運転を監視している状態と他の考え事をしているメンタルワンダリング状態を作り脳活動の評価を行った．その結果，脳血流の機械学習からドライバ状態判別の可能性を示すことができた． |
| 抄録（英） | Partial autonomous driving system requires monitoring for driving authority delivery during emergency. Therefore, it is essential to understand the driver’s state to guarantee sudden vehicle control. Our study simulated driver’s states of the autonomous-driving focused monitoring and mental wandering which indicates that the driver is considering other things during monitoring. The brain activity of each state is evaluated by brain blood flow detection and analysis. As a result, significant blood flow increase was found during mental wandering, and decrease during monitoring only, basing on which, the driver states judgment seems possible. The discrimination rate was evaluated using machine learning. 翻訳 |
