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No.11-22

著者	1) 中尾賢人, 2) 西本哲也, 3) 本村友一
著者（英）	1) Kento Nakao, 2) Tetsuya Nishimoto, 3) Tomokazu Motomura
勤務先	1) 日本大学, 2) 日本大学, 3) 日本医科大学千葉北総病院
勤務先（英）	1) Nihon University, 2) Nihon University, 3) Nippon Medical School, Chiba Hokusoh Hospital
抄録	先進事故自動通報システムにおける事故発生後のドクターヘリを要請するかの判断を画像認識により行うことを目的として日本大学・日本医科大学による交通事故実態調査で得られた車両損壊画像をもとに深層学習に基づく車両の損壊程度認識モデルを構築及び検証を行った．車両損壊程度認識モデルの結果について述べる．
抄録（英）	Using image recognition to decide whether to call for a helicopter after an accident can reduce the burden on paramedics. In this paper, we constructed a model for recognizing the degree of damage to a vehicle based on deep learning. We used images of vehicle damage obtained from a traffic accident survey conducted by Nihon University and Nippon Medical School. The results of the model are described. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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