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No.55-22

著者	1) 秋田時彦, 2) 久徳遙矢, 3) 赤峰悠介
著者（英）	1) Tokihiko Akita, 2) Haruya Kyutoku, 3) Yusuke Akamine
勤務先	1) 豊田工業大学, 2) 豊田工業大学, 3) SOKEN
勤務先（英）	1) Toyota Technological Institute, 2) Toyota Technological Institute, 3) SOKEN
抄録	深層学習を用いた認識において，未学習データに対しては予想外の誤差が生じることがあり，安全に関わるシステムへの応用は難しい．本発表では，ミリ波レーダにて駐車車両形状を推定する課題において，推定された形状の信頼度を推定する方法を提案する．実環境の駐車場で計測したデータを用いて，その確からしさを確認した．
抄録（英）	In recognition using deep learning, unexpected errors may occur for untrained data, making it difficult to apply to safety-related systems. In this presentation, we propose a method to estimate the reliability of the estimated shape of parking cars using a millimeter-wave radar. The correctness of the method was confirmed by using data measured in real parking lots. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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