Blackbox Analysis of Automotive Systems by Logic and Optimization Software Science Approaches to Efficiency and Deployability
Blackbox Analysis of Automotive Systems by Logic and Optimization Software Science Approaches to Efficiency and Deployability
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込):¥1,100 会員価格(税込):¥880
- 文献番号
- 20225252
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集(春)
No.57-22
- 掲載ページ
- 1-4(Total 4 p)
- 発行年月
- 2022年 5月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 英語
- イベント
- 2022年春季大会
書誌事項
著者(英) | 1) Ichiro Hasuo, 2) Masaki Waga, 3) Zhenya Zhang, 4) Étienne André, 5) Paolo Arcaini, 6) Fuyuki Ishikawa, 7) Masaaki Konishi, 8) James Haydon |
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勤務先(英) | 1) National Institute of Informatics/SOKENDAI, 2) Kyoto University/National Institute of Informatics, 3) Nanyang Technological University, 4) Université de Lorraine, 5) National Institute of Informatics, 6) National Institute of Informatics, 7) National Institute of Informatics, 8) National Institute of Informatics |
抄録 | 自動車システムの安全性解析及びチューニング手法について,ソフトウェア科学的研究の最先端を紹介する.システム内部動作原理の理解が不要なブラックボックス解析手法を主題とし,1) 形式論理と数値最適化の協働の効果,2) 論理的問題分割による実効性向上,3) 適用コストを軽減する学術的成果,以上を発表する. |
抄録(英) | We present some latest results in the software science research towards safety analysis and performance tuning of automotive systems. Our focus is on blackbox analysis techniques; an important feature of them is that they do not require whitebox modeling of target systems’ internal working. We present 1) the benefit of combining formal logic and numeric optimization, 2) enhanced efficiency by the logical division of problems, 3) scientific results that enable flexibility and thus improve deployability of the blackbox techniques. 翻訳 |