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No.61-22

著者（英）	1) Michaela Reck, 2) René Hilhorst, 3) Marc Hilbert, 4) Thomas Indinger
勤務先（英）	1) Technical University of Munich, 2) Toyota GAZOO Racing Europe, 3) Leiden University, 4) Technical University of Munich
抄録（英）	The aerodynamic development process of a racing car involves the generation of a vast amount of data from numerical investigations. Hence, machine learning techniques are used in order to optimize the aerodynamic analysis workflow. In this study, flow fields obtained from Reynolds Averaged Navier Stokes (RANS) simulations serve as input for dimensionality reduction and clustering methods. The objective is to relate variations in flow topology to changes of corresponding performance metrics, aiming for an improved understanding of predominant fluidic phenomena. Consequently, inferences of aerodynamically relevant zones around the vehicle provide meaningful insights for future aerodynamic development. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

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例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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