AIを活用した走行騒音から不正改造車両の判定方法
AI-Based Method for Determining Vehicles with Illegal Muffler from Pass-by Noise
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込):¥1,100 会員価格(税込):¥880
- 文献番号
- 20225358
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集(春)
No.81-22
- 掲載ページ
- 1-6(Total 6 p)
- 発行年月
- 2022年 5月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2022年春季大会
書誌事項
著者 | 1) 宝渦 寛之 |
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著者(英) | 1) Hiroyuki Houzu |
勤務先 | 1) 自動車技術総合機構 |
勤務先(英) | 1) NALTEC |
抄録 | 街頭検査に用いられる近接排気騒音試験法は、車両を停止させた状態で行われるため、走行騒音とは単純な相関がない。走行騒音から不正改造車を判別することが出来れば、街頭検査の効率化が図れると考えられることから、本研究では、AIにより走行騒音から近接排気騒音の規制値を超過する不正改造車を判定可能か検討した。 |
抄録(英) | The proximity stationary noise test used in street inspections does not have a simple correlation with pass-by noise due to differences in vehicle conditions. In this study, we investigated whether it is possible to identify vehicles that exceed the regulation value of stationary noise test from pass-by noise using AI. 翻訳 |