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No.156-24

著者	1) 中村格芳, 2) 池坊繁屋, 3) 八畝田諭, 4) 山﨑均
著者（英）	1) Masayoshi Nakamura, 2) Shigeya Ikebo, 3) Satoru Yaseda, 4) Hitoshi Yamasaki
勤務先	1) 福山大学, 2) 名古屋文理大学, 3) 荒谷商会, 4) 荒谷商会
勤務先（英）	1) Fukuyama University, 2) Nagoya Bunri University, 3) Aratani Shoukai, 4) Aratani Shoukai
抄録	2026年度より実施予定の資源回収インセンティブ制度に対応するため，ELVを精度よく管理することを目的として，AI-OCRを用いた車台番号読み取りソフトウェアを開発した．1000台の車台番号を読み取り，車台番号が標準化されておらず，読み取りに困難な点があることが明らかとなった．
抄録（英）	In order to comply with the resource recovery incentive system scheduled to be implemented from 2026, we developed VIN number reading software using AI-OCR with the aim of accurately managing ELVs and removed parts. After reading the VIN numbers of approximately 1,000 vehicles, it became clear that VIN numbers were not standardized in Japan, and the number of digits and type of plates varied depending on the manufacturer, making them difficult to read. Furthermore, based on the results, we considered ways to further improve the accuracy of the software. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

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例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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