機械学習により得られた多次元設計空間の分析による3気筒エンジンのアイドル振動のロバスト化とメカニズムの解明
Robust Design and Mechanism Elucidation for Three-Cylinder Engine Idling Vibration Using Machine Learning in Multi-Dimensional Design Space Analysis
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20265017
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集（春）
No.4-26
- 掲載ページ
- 1-6(Total 6 p)
- 発行年月
- 2026年 5月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2026年春季大会
書誌事項
| 著者 | 1) 山本 和志, 2) Victor Picheny, 3) Qi Qi |
|---|---|
| 著者（英） | 1) Kazuyuki Yamamoto, 2) Victor Picheny, 3) Qi Qi |
| 勤務先 | 1) Secondmind, 2) Secondmind, 3) Secondmind |
| 勤務先（英） | 1) Secondmind, 2) Secondmind, 3) Secondmind |
| 抄録 | 機械学習による予測モデルを用いて，主要部品の製造ばらつきを含めて，3気筒エンジンのアイドル振動目標を満足するロバストな設計仕様を導出した．さらに，可視化された多次元空間における設計変数間の相関関係を分析することで，3気筒エンジンのアイドル振動の設計指針の確立に資する新たな工学的な知見を得た． |
| 抄録（英） | Using a machine learning prediction model, we derived robust design specifications that satisfy the idling vibration target of a three-cylinder engine, taking into account the manufacturing variations of key components. Furthermore, by analyzing the correlations between design variables in the visualized multi-dimensional design space, we obtained new engineering insights that contribute to establishing new design guidelines for the three-cylinder engine's idling vibration. 翻訳 |
