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No.6-26

著者	1) Yonghun Kim, 2) Taeyoung Kim, 3) Hyunseok Kang
著者（英）	1) Yonghun Kim, 2) Taeyoung Kim, 3) Hyunseok Kang
勤務先	1) Hankook Tire, 2) Hankook Tire, 3) Hankook Tire
勤務先（英）	1) Hankook Tire, 2) Hankook Tire, 3) Hankook Tire
抄録（英）	To predict vehicle road noise using the Frequency Based Sub-structuring (FBS) method or to operate a virtual noise simulator, accurate tire block forces are essential. Prior to manufacturing a physical tire, these forces are commonly estimated through finite-element (FE) analysis; however, FE simulations typically require several days, making it difficult to rapidly assess the impact of design modifications on road-noise performance. To overcome this limitation, this study proposes a data-driven modeling framework capable of predicting the tire block-force spectrum directly from design specifications. The methodology, including feature construction, model training, and validation procedures, is described in detail, and the applicability of the proposed approach is demonstrated through prediction results. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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