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No.6-26

著者	1) Andrew Wild, 2) Simon Terry, 3) Paul Langlois, 4) Jaekwon Lee, 5) Shinya Sudo
著者（英）	1) Andrew Wild, 2) Simon Terry, 3) Paul Langlois, 4) Jaekwon Lee, 5) Shinya Sudo
勤務先	1) SMT, 2) SMT, 3) SMT, 4) Hino Motors, 5) Hino Motors
勤務先（英）	1) SMT, 2) SMT, 3) SMT, 4) Hino Motors, 5) Hino Motors
抄録（英）	Optimisation of gear micro geometry guided by machine-learnt surrogate models is compared to a past engineer-led optimisation and proven to be a highly efficient technique. Subject to engineer-defined objectives, the optimiser identifies high-performing micro geometries with no further human intervention, with all predictions automatically validated by a hybrid Hertzian and FE-based loaded tooth contact analysis. Going beyond the scope of the original manual optimisation, the optimiser is used to identify micro geometries that are torque robust or retain similar performance to the specification without using different micro geometries on the two input gears, thereby theoretically reducing manufacturing costs. 翻訳

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例）X（スペース）Y →「XかつY（を含む）」

「AND」を指定すると、前後の検索ボックスに入力された語句の“双方を含む”データが検索されます。また、「OR」を指定すると、前後の検索ボックスに入力された語句の“いずれかを含む”データが検索されます。

例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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著者名で検索するときは、「自動車太郎」のように、姓名をスペースで区切って入力してください。