模擬自動運転環境におけるカメラ映像に基づく瞬目パターン分析を用いた覚醒状態推定
Arousal State Assessment Using Blink Pattern Analysis Based on Camera Images in a Simulated Automated Driving Environment
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20265114
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集（春）
No.27-26
- 掲載ページ
- 1-6(Total 6 p)
- 発行年月
- 2026年 5月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2026年春季大会
書誌事項
| 著者 | 1) 竹内 大樹, 2) 大須賀 美恵子, 3) 鎌倉 快之 |
|---|---|
| 著者（英） | 1) Hiroki Takeuchi, 2) Mieko Ohsuga, 3) Yoshiyuki Kamakura |
| 勤務先 | 1) 産業医科大学, 2) 大阪工業大学, 3) 大阪工業大学 |
| 勤務先（英） | 1) University of Occupational and Environmental Health, 2) Osaka Institute of Technology, 3) Osaka Institute of Technology |
| 抄録 | 自動運転レベル3では緊急時にドライバへの権限委譲が生じるため，ドライバの注意・覚醒状態の把握が求められる．そこで，カメラ映像から推定した瞬目波形のパターン別出現割合の変化を指標の一つとする覚醒状態推定手法を検討している．本発表では，模擬自動運転環境での覚醒低下実験データへの適用結果を報告する． |
| 抄録（英） | In automated driving levels 3, authority may be transferred to the driver in emergency situations, making it necessary to monitor the driver's attention and arousal states. Therefore, we are examining an arousal state assessment method that uses changes in the occurrence ratios of blink patterns estimated from camera images as one of the indices. In this presentation, we report the results of applying this method to arousal-decline experimental data obtained in a simulated automated driving environment. 翻訳 |
