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No.48-26

著者	1) Bernhard Raser, 2) Toru Nishizawa, 3) Laura Kraihamer, 4) Johannes Linderl
著者（英）	1) Bernhard Raser, 2) Toru Nishizawa, 3) Laura Kraihamer, 4) Johannes Linderl
勤務先	1) AVL List, 2) AVL Japan, 3) AVL List, 4) AVL List
勤務先（英）	1) AVL List, 2) AVL Japan, 3) AVL List, 4) AVL List
抄録（英）	Electrification, connectivity, and sustainability are driving unprecedented time-to-market pressure for modern vehicle development. Passenger cars, commercial vehicles, and off-road applications share similar challenges, yet often develop solutions in isolation. This paper demonstrates how cross-industry learning, combined with digitalization and model-based systems engineering, can significantly accelerate development speed. Scalable simulation, virtual validation, and AI-driven optimization enable early design decisions and reduce physical testing. Examples of AVLs proven development chain demonstrate how established methods in one domain can be adapted to others, creating a continuous feedback loop of innovation. Standardized interfaces and integrated tools further support global collaboration, ensuring quality and compliance while meeting sustainability targets. 翻訳

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例）X（スペース）Y →「XかつY（を含む）」

「AND」を指定すると、前後の検索ボックスに入力された語句の“双方を含む”データが検索されます。また、「OR」を指定すると、前後の検索ボックスに入力された語句の“いずれかを含む”データが検索されます。

例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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