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吸気系エンジンデポジットの核となるエンジンオイル付着予測技術

Engine Oil Adhesion Prediction Technology as the Core of Intake System Engine Deposits

書誌事項

著者1) 川上 愛子, 2) 谷岡 真一, 3) 久慈 洋一
著者(英)1) Aiko Kawakami, 2) Shinichi Tanioka, 3) Yoichi Kuji
勤務先1) マツダ, 2) マツダ, 3) マツダ
勤務先(英)1) Mazda, 2) Mazda, 3) Mazda
抄録分子動力学法と粒子法を用いたエンジンオイルと基材間の撥油・滑落性検証結果について報告する.分子動力学法を適用し,吸気系部品へのデポジット堆積のトリガーとなるエンジンオイルミストの付着しやすさを予測可能な机上検証モデルを構築し,付着抑制に効果的なコーティングの選定,エンジンオイル添加剤の配合検討を可能とした.また,粒子法を用いてオイルミスト挙動を可視化し,付着抑制効果の妥当性を検討した.
抄録(英)This report presents the results of testing the oil-repellent and slip properties between engine oil and the substrate using molecular dynamics and particle methods. By applying molecular dynamics methods, a desk-based verification model was developed to predict the tendency of engine oil mist, which triggers deposit buildup on intake system components, to adhere. This enabled the selection of coatings effective in suppressing adhesion and the consideration of formulations for engine oil additives.In addition, the behavior of oil mist was visualized using the particle method, and the validity of the adhesion suppression effect was examined.

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