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No.76-26

著者	1) Michele Guagnano, 2) Yecan Wang, 3) Shigenobu Mitsuzawa, 4) Massimo Violante, 5) Riccardo Groppo
著者（英）	1) Michele Guagnano, 2) Yecan Wang, 3) Shigenobu Mitsuzawa, 4) Massimo Violante, 5) Riccardo Groppo
勤務先	1) Politecnico di Torino, 2) Honda Motor R&D, 3) Honda Motor R&D, 4) Politecnico di Torino/Sleep Advice Technologies, 5) Sleep Advice Technologies
勤務先（英）	1) Politecnico di Torino, 2) Honda Motor R&D, 3) Honda Motor R&D, 4) Politecnico di Torino/Sleep Advice Technologies, 5) Sleep Advice Technologies
抄録（英）	Road traffic accidents remain a major global issue, yet professional drivers face a distinct and often underestimated risk: long-term exposure to repetitive routes. To address this, we conducted a longitudinal study with 54 participants over a 12-day protocol, performing 4 consecutive laps during each day on a simulator on a repetitive track to replicate routine shifts. The resulting dataset fuses driving, eye-tracking metrics, and physiological features. An ML model was trained to predict the risk level of a lap with data from the previous one. The model was validated with a K-Fold approach, by achieving a mean accuracy of 91%. 翻訳

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例）X（スペース）Y →「XかつY（を含む）」

「AND」を指定すると、前後の検索ボックスに入力された語句の“双方を含む”データが検索されます。また、「OR」を指定すると、前後の検索ボックスに入力された語句の“いずれかを含む”データが検索されます。

例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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