生成系AIを用いた1D-CAEモデリング要件の対話的抽出とモデル構成の決定
Interactive Extraction of 1D-CAE Modeling Requirements and Determination of Model Configuration Using Generative AI
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20265363
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集（春）
No.84-26
- 掲載ページ
- 1-5(Total 5 p)
- 発行年月
- 2026年 5月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2026年春季大会
書誌事項
| 著者 | 1) 内藤 恭兵, 2) 市村 純一, 3) 脇本 佑紀 |
|---|---|
| 著者（英） | 1) Kyohei Naito, 2) Junichi Ichimura, 3) Yuki Wakimoto |
| 勤務先 | 1) ニュートンワークス, 2) ニュートンワークス／放送大学, 3) ニュートンワークス |
| 勤務先（英） | 1) NewtonWorks, 2) NewtonWorks/The Open University of Japan, 3) NewtonWorks |
| 抄録 | 工数制約により形骸化しがちな，実システムを解析目的に応じて理想化する「モデル化プロセス」に対し，生成AIとの対話を用いた支援手法を提案する．解析目的から適切な仮定や抽象化の指針を対話的に引き出し，工学的に妥当な仕様へと構造化することで，効率的かつ本質を捉えたモデル定義を行うプロセスについて論じる． |
| 抄録（英） | We address the modeling process of idealizing real systems according to analysis objectives, which often becomes superficial due to time constraints. We propose a methodology to define the required information and extract it interactively using Generative AI. We discuss the process of eliciting appropriate assumptions and abstraction levels through dialogue, structuring them into engineering-consistent specifications to achieve model definitions that are both efficient and capture the essence. 翻訳 |
