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No.86-26

著者	1) Hamma Tadjine Hadj, 2) Amine Kaddache, 3) Isao Hasegawa
著者（英）	1) Hamma Tadjine Hadj, 2) Amine Kaddache, 3) Isao Hasegawa
勤務先	1) IAV, 2) IAV, 3) IAV Japan
勤務先（英）	1) IAV, 2) IAV, 3) IAV Japan
抄録（英）	Advanced emergency call systems currently transmit basic vehicle data during accidents. To enhance passenger safety, new features focus on improved data collection aligned with NENA2 and NG-AACN standards, considering in-vehicle architecture and communication protocols. The goal is to provide precise information about occupants and surroundings for better rescue operations. AI integration boosts efficiency and effectiveness, optimizing eCall systems through rapid data analysis and prioritizing calls by severity. AI enhances design and operational capabilities, enabling automated data processing and swift emergency assessment. Predictive analytics foresee potential emergencies, supporting proactive measures and strategic resource allocation for high-risk scenarios. 翻訳

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例）X（スペース）Y →「XかつY（を含む）」

「AND」を指定すると、前後の検索ボックスに入力された語句の“双方を含む”データが検索されます。また、「OR」を指定すると、前後の検索ボックスに入力された語句の“いずれかを含む”データが検索されます。

例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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