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強化学習型Stackelberg Gameに基づくEV利用と共有電池充電価格の最適化

Reinforcement Learning-Based Stackelberg Game for Optimizing EV Utilization and Shared Energy Storage System Charging Price

書誌事項

著者1) 大野 結人, 2) 稲垣 伸吉, 3) 鈴木 達也, 4) 中野 日加里
著者(英)1) Yuito Ohno, 2) Shinkichi Inagaki, 3) Tatsuya Suzuki, 4) Hikari Nakano
勤務先1) 名古屋大学, 2) 南山大学, 3) 名古屋大学, 4) NUVVE JAPAN
勤務先(英)1) Nagoya University, 2) Nanzan University, 3) Nagoya University, 4) NUVVE JAPAN
抄録太陽光発電の余剰電力活用に向け,地域コミュニティのEVと共有蓄電池を協調運用するエネルギーマネジメントシステムについて検討する.システムの運用手法を構築し,種々の観点から評価を行うことで,実用化に向けた有効性と今後の課題について議論する.
抄録(英)This study investigates an energy management system that coordinates electric vehicles (EVs) and a shared battery within a local community for the effective utilization of surplus photovoltaic generation. We construct an operation method for the system and evaluate it from various perspectives, thereby discussing its effectiveness and remaining challenges toward practical implementation.

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