Modelica言語を用いた車載太陽光発電システムモデルの開発とxEVモデルへの適用
Development of On-Board PV System Model Using Modelica Language and Its Application to xEV Model
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20266014
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集（秋）
No.95-26
- 掲載ページ
- 1-6(Total 6 p)
- 発行年月
- 2026年 10月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2026年秋季大会
書誌事項
| 著者 | 1) 水嶋 教文, 2) 水野 英範 |
|---|---|
| 著者（英） | 1) Norifumi Mizushima, 2) Hidenori Mizuno |
| 勤務先 | 1) 産業技術総合研究所, 2) 産業技術総合研究所 |
| 勤務先（英） | 1) AIST, 2) AIST |
| 抄録 | オフサイクルクレジット制度導入に向け，シャシダイナモ試験では評価が困難な省エネルギー技術による燃費改善効果の定量的な評価手法が求められる．本研究では，車載太陽光発電システムをModelica言語によりモデリングし，産総研の車両シミュレーションモデルに統合することで，燃費改善効果の評価手法を開発した． |
| 抄録（英） | In preparation for the implementation of the off-cycle credit framework, it is essential to establish a quantitative evaluation methodology for assessing the fuel economy improvement achieved by energy-saving technologies whose effects are not adequately captured by conventional chassis dynamometer testing. In this study, an on-board photovoltaic power generation system was modeled using the Modelica language, and the developed model was subsequently integrated into a vehicle simulation model developed at AIST. By performing vehicle-level simulations, the impact of the photovoltaic system on fuel consumption was quantified, thereby allowing for a systematic evaluation of its contribution to real-world fuel economy improvement. 翻訳 |
