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No.108-26

著者	1) Seyedmehdi Hosseininasab, 2) Changwei Lin, 3) Lennart Bauer, 4) Tsuyoshi Horiba, 5) Yasutaka Ikawa
著者（英）	1) Seyedmehdi Hosseininasab, 2) Changwei Lin, 3) Lennart Bauer, 4) Tsuyoshi Horiba, 5) Yasutaka Ikawa
勤務先	1) FEV Europe, 2) FEV Europe, 3) FEV Europe, 4) FEV Japan, 5) FEV Japan
勤務先（英）	1) FEV Europe, 2) FEV Europe, 3) FEV Europe, 4) FEV Japan, 5) FEV Japan
抄録（英）	Accurate estimation of SOC in lithium-ion battery packs is essential for safe reliable and optimized BMS in electric vehicles and energy storage. This study presents an efficient framework combining a lightweight Kalman filter with the Bar-Delta method for series-connected LFP cells. A simulation model with realistic cell-to-cell variations evaluates performance. The method estimates pack average SOC and cell deviations with lower computational cost. Results show comparable accuracy to full Kalman filtering while significantly reducing computation, enabling real-time embedded applications. It is suitable for resource-constrained hardware and scalable pack monitoring deployments today. 翻訳

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例）X（スペース）Y →「XかつY（を含む）」

「AND」を指定すると、前後の検索ボックスに入力された語句の“双方を含む”データが検索されます。また、「OR」を指定すると、前後の検索ボックスに入力された語句の“いずれかを含む”データが検索されます。

例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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