交通環境が搭乗者にもたらす心理的負担要因の探索と評価 自然言語処理を用いたデータ駆動型アプローチ
Exploration and Evaluation of Psychological Burden Factors Experienced by Vehicle Occupants in Traffic Environments A Data-Driven Approach Using Natural Language Processing
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20266094
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集（秋）
No.112-26
- 掲載ページ
- 1-2(Total 2 p)
- 発行年月
- 2026年 10月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2026年秋季大会
書誌事項
| 著者 | 1) 淺井 二千夏, 2) 岩井 律子, 3) 熊田 孝恒 |
|---|---|
| 著者（英） | 1) Nichika Asai, 2) Ritsuko Iwai, 3) Takatsune Kumada |
| 勤務先 | 1) セールスフォース･ジャパン, 2) 理化学研究所, 3) 京都大学 |
| 勤務先（英） | 1) Salesforce Japan, 2) RIKEN, 3) Kyoto University |
| 抄録 | 近年自動運転技術の発展は著しい一方，搭乗者の主観的快適性については十分ではない．そこで本研究では，搭乗者に心理的負担を喚起する交通環境の探索的整理を行った後，自然言語処理及び大規模言語モデルを用いた質問紙自動生成の提案，構築された心理的負担尺度と搭乗者のパーソナリティ特性との関連性の検討を行った． |
| 抄録（英） | In recent years, autonomous driving technology has rapidly advanced; however, the subjective comfort of vehicle occupants has not yet been sufficiently investigated. Therefore, this study explored traffic environments that induce psychological burden on vehicle occupants, proposed an automatic questionnaire generation method using natural language processing and large language models, and examined the relationship between the constructed psychological burden scale and occupants' personality traits. 翻訳 |
