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クロスドメインモデルを用いた大域的な設計最適化を実現するMBD手法の開発 (第3報)統合平文と暗黙知の段階的な文面化によるLLMエージェントの構築手法

Development of an MBD Method for Global Design Optimization Using Cross-Domain Models (3rd Report) A Method for Building LLM Agents through a Consolidated Plaintext and Progressive Writing-down of Tacit Knowledge

書誌事項

著者1) 高橋 成光, 2) 内海 碧人, 3) 清野 昌之
著者(英)1) Shigemitsu Takahashi, 2) Aoto Utsumi, 3) Masayuki Kiyono
勤務先1) 日産自動車, 2) 日産自動車, 3) 日産自動車
勤務先(英)1) Nissan Motor, 2) Nissan Motor, 3) Nissan Motor
抄録クロスドメインモデルCAEMの運用は熟練者の暗黙知に依存する.本報は,知識・手順・ツールを統合した単一のプレーンテキスト(統合平文,FUMI)を人とLLMがともに読み書きし,暗黙知を段階的に文面化しながらエージェントを構築する手法を提案する.暗黙知は事前に書き切らず,誤りを指摘するたびにFUMIへ書き起こす.構築と継承が同時に進み,書き切る前から業務に使えることをCAEM運用で確認した.
抄録(英)Operating the cross-domain model CAEM depends on the tacit knowledge of skilled engineers. We propose a method for building LLM agents: humans and the LLM read and write a single plaintext, FUMI (Flat Unified Markdown Interface), that consolidates knowledge, procedures and tools, while tacit knowledge is written down progressively. It is not written down in advance; each flaw an engineer points out is written into FUMI. In CAEM operation, agent building and knowledge transfer proceeded together, and the agent was usable before the tacit knowledge had been fully written down.

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