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No.118-26

著者	1) 成田隼翼, 2) 堀川敦, 3) 上野智之
著者（英）	1) Shunsuke Narita, 2) Tai Horikawa, 3) Tomoyuki Ueno
勤務先	1) 日産自動車, 2) 日産自動車, 3) 日産自動車
勤務先（英）	1) Nissan Motor, 2) Nissan Motor, 3) Nissan Motor
抄録	自動車の電子化が進み，プリント配線板には更なる高度化が求められ，その実現には高い製造品質が望まれる．そこで，製造管理を閾値管理から分布管理に変更する事で，品質と効率を両立する手法を検討した．本研究ではAI，MLの高い演算能力を用いてベイズ推定を適用し，早期の推定分布作成と外れ値判定のプロセスを提案する．
抄録（英）	High manufacturing quality is necessary for the realization of further advancement of printed circuit boards by the advancement of electronics in automobiles. We investigated a method to reconcile quality and efficiency by shifting manufacturing management from threshold-based management to distribution-based management. In this research, we propose the process of early generation of estimated distribution and outlier detection through the application of Bayesian Estimation from AI and ML processing capabilities. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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