HRVと内分泌系指標の同期化による精神・身体ストレス分類を用いた車室内ヒト状態推定
Human-State Estimation Using HRV–Endocrine Synchronization for Mental and Physical Stress Classification
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20266142
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集（秋）
No.121-26
- 掲載ページ
- 1-6(Total 6 p)
- 発行年月
- 2026年 10月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2026年秋季大会
書誌事項
| 著者 | 1) 西 雅章, 2) 和泉 慎太郎, 3) 谷口 信人, 4) 野田 悠斗, 5) 椎野 俊秀, 6) 野口 恭史 |
|---|---|
| 著者（英） | 1) Masaaki Nishi, 2) Shintaro Izumi, 3) Nobuhito Taniguchi, 4) Yuto Noda, 5) Toshihide Shiino, 6) Yasushi Noguchi |
| 勤務先 | 1) 本田技術研究所, 2) 神戸大学, 3) 神戸大学, 4) 神戸大学, 5) 本田技術研究所, 6) 本田技術研究所 |
| 勤務先（英） | 1) Honda R&D, 2) Kobe University, 3) Kobe University, 4) Kobe University, 5) Honda R&D, 6) Honda R&D |
| 抄録 | 車室内で乗員のストレスや快・不快を推定するため，心拍変動と内分泌系変動の関係に着目し，唾液採取時刻を基準に過去の心拍変動解析窓をオフセット探索して同期化した．さらに，CNN（畳み込みニューラルネットワーク）推定モデルを用いてホルモン変動を推定し，精神・身体ストレス分類への有効性を示した． |
| 抄録（英） | To estimate occupants’ stress and comfort/discomfort states in a vehicle cabin, this study focused on the relationship between heart rate variability (HRV) and endocrine responses. HRV analysis windows were shifted backward from each saliva sampling time to synchronize continuous HRV features with delayed salivary hormone changes. A convolutional neural network (CNN) -based estimation model was then used to predict hormone dynamics, enabling successful classification of mental and physical stress states. 翻訳 |
