市場回収データに基づく自動車板金部品の腐食深さの経時変化のベイズ統計手法
Bayesian Statistical Modeling of Corrosion Depth Evolution in Automotive Sheet-Metal Components Using Field-Return Data
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20266153
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集（秋）
No.123-26
- 掲載ページ
- 1-2(Total 2 p)
- 発行年月
- 2026年 10月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2026年秋季大会
書誌事項
| 著者 | 1) 徳永 淳志 |
|---|---|
| 著者（英） | 1) Atsushi Tokunaga |
| 勤務先 | 1) SUBARU |
| 勤務先（英） | 1) SUBARU |
| 抄録 | 市場から部品を回収し腐食状態を調査して得られる腐食データは，数が少なく分散も大きいため，腐食量の経時変化を表す回帰分析に工夫が必要である．本発表では，原理的に妥当な腐食量の経時変化を示し，確率分布の上側裾野をできる限り精度よく推定するベイズ統計手法と自動車販売計画を考慮した発展手法について紹介する． |
| 抄録（英） | Due to the limited sample size and big variances in corrosion data from field-recovered components, some adjustments are needed for regression analysis of corrosion amount over time challenging. This study proposes a Bayesian statistical method to estimate statistically reasonable time evolution of corrosion amount and to accurately estimate the upper tail of the probability distribution. An extended approach incorporating automotive sales plans is also introduced. 翻訳 |
