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No.158-26

著者	1) 室谷帆人, 2) 吉田恵美子, 3) 鈴木桂輔
著者（英）	1) Kaito Murotani, 2) Emiko Yoshida, 3) Keisuke Suzuki
勤務先	1) 香川大学, 2) あいおいニッセイ同和損害保険, 3) 香川大学
勤務先（英）	1) Kagawa University, 2) Aioi Nissay Dowa Insurance, 3) Kagawa University
抄録	実走行データと個人特性調査に基づき，潜在的要因（性格）と顕在的要因（運転行動）を統合した情報提示HMIデバイスの設計手法を提案した．SEMによる因果構造の可視化とAIにない明瞭なロジックで情報への信頼感を高めた．個人に最適化した警告により，トラスト醸成と安全運転を両立する，新たな設計論である．
抄録（英）	Based on one-week real-world driving data and surveys of individual characteristics, this study proposes an information-presentation HMI design methodology that integrates latent psychological factors (personality) with manifest factors (driving behavior). We enhanced the reliability of the presented information by visualizing causal structures via Structural Equation Modeling (SEM), thereby employing a transparent logic distinct from black-box AI. By delivering warnings optimally tailored to individual drivers, this novel design paradigm effectively achieves both user trust-building and safe driving, establishing a vital framework for the approaching Software-Defined Vehicle (SDV) era. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

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例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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