機械学習によるエアサスペンションの非線形振動応答のモデル化と性能予測
Nonlinear Vibration Response Modeling and Performance Prediction of Air Suspension Using Machine Learning
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20266333
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集（秋）
No.162-26
- 掲載ページ
- 1-2(Total 2 p)
- 発行年月
- 2026年 10月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2026年秋季大会
書誌事項
| 著者 | 1) 渥美 良宏, 2) 佐藤 恭一 |
|---|---|
| 著者（英） | 1) Yoshihiro Atsumi, 2) Yasukazu Sato |
| 勤務先 | 1) 横浜国立大学, 2) 横浜国立大学 |
| 勤務先（英） | 1) Yokohama National University, 2) Yokohama National University |
| 抄録 | 機械学習を用いてエアサスペンションの非線形特性を表現する振動応答モデルを構築し，乗り心地性能を高精度に予測する手法を提案する．設計値および実験データに基づき非線形特性を静特性と動特性に分離してモデル化した．台上試験による検証に向けて予測精度をシミュレーションで評価し，本手法の有効性を確認した． |
| 抄録（英） | A vibration response model incorporating the nonlinear characteristics of an air suspension is constructed using machine learning, and a method for accurately predicting ride comfort performance is proposed. The nonlinear characteristics are separated into static and dynamic components based on design specifications and experimental data. These components are then modeled. The prediction accuracy of the proposed method is evaluated through simulations in preparation for bench testing, and its effectiveness is demonstrated. 翻訳 |
