個人特性を考慮したエージェントベースシミュレーションによる歩車混在空間の交通制御の検討
Evaluating Traffic Control in Pedestrian-Vehicle Mixed Spaces Using Agent-Based Simulation Considering Personal Characteristics
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20266351
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集（秋）
No.165-26
- 掲載ページ
- 1-6(Total 6 p)
- 発行年月
- 2026年 10月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2026年秋季大会
書誌事項
| 著者 | 1) 荒木 俊人, 2) 奥田 裕之, 3) 伴 和徳, 4) 鈴木 達也 |
|---|---|
| 著者（英） | 1) Shunto Araki, 2) Hiroyuki Okuda, 3) Kazunori Ban, 4) Tatsuya Suzuki |
| 勤務先 | 1) 名古屋大学, 2) 名古屋大学, 3) トヨタテクニカルディベロップメント, 4) 名古屋大学 |
| 勤務先（英） | 1) Nagoya University, 2) Nagoya University, 3) Toyota Technical Development, 4) Nagoya University |
| 抄録 | 歩車混在空間において，交通参加者の判断の個人特性が交通流に与える影響を考慮することは重要である．本研究では，仮想環境における実験データから個人の意思決定特性を確率的にモデル化し，これを組み込んだエージェントベースシミュレーションを構築した．構築したシミュレーションを用いて様々な交通制御シナリオを実行し，効率性および安全性の観点から，交通制御のあり方を検討・評価する． |
| 抄録（英） | In pedestrian-vehicle mixed spaces, it is important to consider the impact of traffic participants' personal decision-making characteristics on traffic flow. In this study, we probabilistically modeled individual decision-making characteristics based on experimental data collected in a virtual environment, and constructed an agent-based simulation incorporating these models. Using the constructed simulation, we execute various traffic control scenarios to evaluate traffic control approaches from the perspectives of efficiency and safety. 翻訳 |
