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医工連携の歩行者衝突事故CAEシミュレーションにおける精度向上の取り組み

Accuracy Enhancement of CAE Simulations for Pedestrian Collision Accidents in Medical–Engineering Collaboration

書誌事項

著者1) 徳山 美惠, 2) 安藤 貴裕, 3) 大西 浩史, 4) 棚瀬 昇, 5) 木内 透, 6) 辻 武弘
著者(英)1) Mie Tokuyama, 2) Takahiro Andoh, 3) Koji Onishi, 4) Noboru Tanase, 5) Toru Kiuchi, 6) Takehiro Tsuji
勤務先1) トヨタ自動車, 2) トヨタ自動車, 3) トヨタ自動車, 4) トヨタ自動車, 5) 交通事故総合分析センター, 6) 交通事故総合分析センター
勤務先(英)1) Toyota Motor, 2) Toyota Motor, 3) Toyota Motor, 4) Toyota Motor, 5) Institute for Traffic Accident Research and Data Analysis, 6) Institute for Traffic Accident Research and Data Analysis
抄録医工連携は交通事故現場調査や車両損傷解析など工学的分析と,医療診断情報を統合し,傷害発生メカニズムを解明することで死傷者低減対策につなげることを目的としている.さらにCAEを用いたシミュレーションも統合することでより詳細な分析が可能になる.本研究では歩行者事故シミュレーションを行うに際し歩行者のモデル化に着目し,身長と体重分布の挙動への影響をパラスタ手法で調査した.また,歩行者挙動は画像解析を活用して定量的に評価し,適合度が最も高いケースを用いて傷害発生メカニズムを解
抄録(英)Medical–engineering collaboration aims to reduce fatalities and injuries by elucidating injury mechanisms through the integration of engineering analyses, such as traffic accident scene investigations and vehicle damage analyses, with medical diagnostic information. By further incorporating CAE-based simulations, more detailed analyses can be achieved. In this study, to improve simulation accuracy, the effects of human body model height and weight distribution on kinematic behavior were investigated using actual pedestrian accident cases. Pedestrian motion was quantitatively evaluated using an image-based 3D matching

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