ログインしてください

文献・情報検索システム

日本語

ENGLISH

ヘルプ

ログインしてください

  • 詳細情報

深層学習と非負値行列因子分解を用いた自然環境音からの快適音創生とその有効性検討

Creation of comfortable sounds from various natural sounds by using deep learning and non-negative matrix factorization and its validity study

書誌事項

カテゴリPPT資料
カテゴリ(英)PPT slides

翻訳

著者1) 星野 博之
著者(英)1) Hiroyuki Hoshino
勤務先1) 愛知工業大学
勤務先(英)1) Aichi Institute of Technology
抄録本研究の目的は、運転中等の作業環境での人の状態を適切かつ快適に保つための音刺激を自然環境音から探索、創生することである。多数の自然環境音のスペクトログラムと快適さ主観値を深層学習によりモデル化し、非負値行列因子分解で生成した自然環境音の部分音の快適さ推定を行って快適音を探索する手法について述べる。

検索について

閉じる

検索ボックスの使い方

検索条件は最大5件まで入力可能です。検索ボックスの数は右側の「+」「−」ボタンで増減させることができます。
一つの検索ボックス内に、複数の語句をスペース(全角/半角)区切りで入力した場合、入力した語句の“すべてを含む”データが検索されます(AND検索)。
例)X(スペース)Y →「XかつY(を含む)」

「AND」「OR」プルダウンの使い方

「AND」を指定すると、前後の検索ボックスに入力された語句の“双方を含む”データが検索されます。また、「OR」を指定すると、前後の検索ボックスに入力された語句の“いずれかを含む”データが検索されます。
例)X AND Y →「XかつY(を含む)」  X OR Z →「XまたはZ(を含む)」
AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。
例)X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)
AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。
例)W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

検索フィルタの使い方

検索結果の件数が多すぎる場合など、さらに絞り込みしたいときに「検索フィルタ」を使います。各項目にチェックを入れると、その項目が含まれるデータのみに検索結果が絞り込まれます。
各項目後ろの「()」内の数字は、その項目が含まれるデータの件数です。

検索のコツ

著者名で検索するときは、「自動車 太郎」のように、姓名をスペースで区切って入力してください。