機械学習を用いたロードノイズ予測手法およびメカニズム解明支援技術の開発
Development of Road Noise Prediction Method and Mechanism Clarification Support Technology using Machine Learning
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込):¥1,100 会員価格(税込):¥880
- 文献番号
- 20224671
- 文献・情報種別
- シンポジウムテキスト
No.06-22
- 掲載ページ
- 104-116(Total 13 p)
- 発行年月
- 2022年 12月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- JSAE 2022年度シンポジウム
書誌事項
カテゴリ | PPT資料 |
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カテゴリ(英) | PPT slides 翻訳 |
著者 | 1) 足立 崇勝 |
著者(英) | 1) Takamasa Adachi |
勤務先 | 1) マツダ株式会社 |
勤務先(英) | 1) Mazda Motor Corporation |
抄録 | NVH性能改善のための設計支援を目的とし,車体各部品の特性と現象を示す中間変数とロードノイズ性能の関係性を可視化する研究をしている.今回,機械学習によるサロゲートモデル構築と重要因子連鎖構造の可視化により,メカニズム解明と設計指針導出を支援するデータ分析プロセスを実現したため報告する. |