多目的設計探査手法を活用した車体質量と剛性のトレードオフ検討技術の開発
Development of Trade-Off Study Technique Between Vehicle Body in White Mass and Stiffness Using Multi-Objective Design Exploration Algorithm
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込):¥1,100 会員価格(税込):¥880
- 文献番号
- 20234889
- 文献・情報種別
- シンポジウムテキスト
No.16-23
- 掲載ページ
- 84-93(Total 10 p)
- 発行年月
- 2024年 1月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- JSAE 2023年度シンポジウム
書誌事項
カテゴリ | PPT資料 |
---|---|
カテゴリ(英) | PPT slides 翻訳 |
著者 | 1) 森田 正興, 2) 藤田 預詞雄, 3) 小島 茂樹, 4) 大野 友也, 5) 川原 康照 |
著者(英) | 1) Masaoki Morita, 2) Yoshio Fujita, 3) Shigeki Kojima, 4) Tomoya Ono, 5) Kosho Kawahara |
勤務先 | 1) トヨタ自動車株式会社, 2) トヨタ自動車株式会社, 3) トヨタ自動車株式会社, 4) トヨタ自動車株式会社, 5) トヨタ自動車株式会社 |
勤務先(英) | 1) TOYOTA MOTOR CORPORATION, 2) TOYOTA MOTOR CORPORATION, 3) TOYOTA MOTOR CORPORATION, 4) TOYOTA MOTOR CORPORATION, 5) TOYOTA MOTOR CORPORATION |
抄録 | 本報では,多目的設計探査手法を活用した車体質量と剛性のトレードオフ検討技術を提案する.部品板厚を対象としたサンプリング計算後,機械学習にてサロゲートモデルを構築する.サロゲートモデル活用にてパレートフロントを明示,パレート解の仕様から目標達成の対策検討を実施可能であることを示した. |
抄録(英) | In this paper, trade-off study technique between vehicle body in white mass and stiffness is proposed by using multi-objective design exploration algorithm.After sampling analysis for the part thickness, surrogate models were created by machine learning technique.Pareto front was specified by use of the surrogate model, and the specifications of the Pareto solution enabled countermeasure study to achieve the target between vehicle body in white mass and stiffness. 翻訳 |