数理最適化とAIを用いたアーク溶接条件の導出
Determination of Arc Welding Conditions by Mathematical Optimization and Artificial Intelligence(AI)
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- 文献・情報種別
- Suzuki Technical Review
No.47
- 掲載ページ
- 32-39(Total 8 p)
- 発行年月
- 2021年 3月
- 出版社
- その他・不明
- 言語
- 日本語
書誌事項
| カテゴリ | 論文 |
|---|---|
| カテゴリ（英） | Technical Papers and Explanation 翻訳 |
| 著者 | 1) 安座間 尚之, 2) 生田 貴大, 3) 岩下 一晶, 4) 岡本 努, 5) 福川 孝司, 6) 佐藤 崇雄 |
| 著者（英） | 1) Takayuki Azama, 2) Takahiro Ikuta, 3) Kazuaki Iwashita, 4) Tsutomu Okamoto, 5) Takashi Fukugawa, 6) Takao Sato |
| 勤務先 | 1) スズキ, 2) スズキ, 3) スズキ, 4) スズキ, 5) スズキ, 6) スズキ |
| 勤務先（英） | 1) SUZUKI, 2) SUZUKI, 3) SUZUKI, 4) SUZUKI, 5) SUZUKI, 6) SUZUKI |
| 抄録 | アーク溶接は四輪車、二輪車のフレームに多く使用される接合技術である。適切な溶接を行うための条件設定は、継手形状、材質、板厚、電流/電圧や溶接速度などの組合わせを考慮して過去の経験から導いており、ベテランの作業者であっても、現状はまだ現物による試作の繰り返しに頼っている部分が大きい。そこで、実物が無い構造検討の段階で最適な溶接条件を検討できるように、3D-CADの継手形状から適切な溶接条件を導く技術を開発した。本取組みではテストピースにおける溶接実験の結果より導いた式（実験式）と逐次二次計画法を組合わせ、溶接条件と溶接品質の評価マップを導出できるように工夫した。ただ、実験式は継手形状の種類ごとに異なる上、分類がわかりづらい継手も存在する。そこで、手間なくかつ人による分類の違いが出ないように、3D CADの製品形状からAIにより自動で継手を分類し、それぞれの種類にあった実験式を選択するようにした。 |
| 抄録（英） | Arc welding is a kind of joining technique that often utilized for frames of automobiles and motorcycles. The welding conditions for appropriate welding are determined from experience, considering the types of joint in welding,material of objects, plate thickness, current, voltage, and welding speed. Consequently, it takes a lot of time and cost to confirm by actual prototypes. Therefore, we developed a method to derive appropriate welding conditions from the joint shape of 3D-CAD using artificial intelligence(AI). In this development, welding conditions and evaluation maps were derived by combining an empirical formula obtained from welding experiments with sequential quadratic programming. However, the empirical formula differs depending on the type of joint. Furthermore, some joints are difficult to classify. To pass solve the problem, joint shapes of 3D-CAD are classified by AI, and an appropriate empirical formula for each joint is selected. 翻訳 |
