わが国の事故自動緊急通報システムの現状
Current Status of Advanced Automatic Collision Notification System in Japan
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20224510
- 文献・情報種別
- 会誌「自動車技術」
Vol.76 No.9
- 掲載ページ
- 22-29(Total 8 p)
- 発行年月
- 2022年 9月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
書誌事項
| カテゴリ | 交通死亡事故ゼロへの挑戦 |
|---|---|
| カテゴリ（英） | Challenges to Zero Traffic Fatalities 翻訳 |
| 著者 | 1) 西本 哲也, 2) 木内 透, 3) 石川 博敏 |
| 著者（英） | 1) Tetsuya Nishimoto, 2) Toru Kiuchi, 3) Hirotoshi Ishikawa |
| 勤務先 | 1) 日本大学, 2) 交通事故総合分析センター, 3) 救急ヘリ病院ネットワーク |
| 抄録 | 日本では事故自動緊急通報システムが2015年から試行され，2018年から本格運用されている．この交通事故データを用いたアルゴリズムは2015年版から2017年版に発展している．本稿では，乗員傷害の予測アルゴリズムを説明する．また，そのJIS制定に至る経緯と現在のISOの活動についても紹介する． |
| 抄録（英） | Although the number of road traffic fatalities and injuries is decreasing every year in Japan, the authors believe that in addition to pre-crash and crash safety technologies, it is necessary to focus on post-accident rescue system in order to achieve zero fatalities in road traffic accidents. Advanced Automatic Crash Notification （AACN） system can predict occupant injury severity based on crash data captured and stored on a vehicle’s event data recorder （EDR）, using an injury prediction algorithm. In Japan, an AACN system named “D-Call Net” has been trialed since 2015 and has been in full operation since 2018. The algorithm using Japanese macro crash data has been developed into versions 2015 and 2017. This paper provides an overview of the algorithms and the D-Call Net system. In addition, the process leading to the establishment of the JIS and current ISO activities are presented. 翻訳 |
