自動運転におけるセンサ死角情報に基づいた交差点通過
Passing through the Intersection Based on the Blind Spot Information for Automated Driving
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込):¥1,100 会員価格(税込):¥880
- 文献番号
- 20225250
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集(春)
No.56-22
- 掲載ページ
- 1-5(Total 5 p)
- 発行年月
- 2022年 5月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2022年春季大会
書誌事項
著者 | 1) 米陀 佳祐, 2) 市原 直樹, 3) 奥野 唯, 4) 菅沼 直樹 |
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著者(英) | 1) Keisuke Yoneda, 2) Naoki Ichihara, 3) Tadashi Okuno, 4) Naoki Suganuma |
勤務先 | 1) 金沢大学, 2) 金沢大学, 3) 金沢大学, 4) 金沢大学 |
勤務先(英) | 1) Kanazawa University, 2) Kanazawa University, 3) Kanazawa University, 4) Kanazawa University |
抄録 | 自動車が交差点を右折する際,中央分離帯の障害物や対向車線の右折待ち車両によって死角が生じると,対向車線の見通しが悪くなり対向車との衝突リスクが高くなる.本論文では,自動運転において交差点を通過する際に,対向車線の見通しが悪い場合においても安全に交差点を通過するためのパスプランニング手法を提案する. |
抄録(英) | When a vehicle turns right at an intersection, blind spots are caused by a median strip or vehicles waiting to turn right in the opposing lane. These blind spots make the risk of collision higher. In this study, we propose a path planning method for automated driving to safely pass through an intersection even when the visibility of the opposing lane is bad. 翻訳 |